“我们面临两个问题，一个是城市内涝，二是水污染和水环境需要改善。现在来看，解决这两个问题最大的一个误区，就是治理工程缺乏对城市水系统复杂性的认识。轻规划、重项目，轻溯源、重工程，基础设施投入和资源能源消耗浪费非常严重。”
中国工程院院士、哈尔滨工业大学教授任南琪在15日到17日举行的第十二届中国水业院士专家论坛上作出上述表示。他提出，治好水患等“城市病”需要有中医的整体观，追根溯源、诊断病因、找准病根、分类施策、系统治疗，而很多城市的做法却与实际需求相去甚远。
随着极端天气、人口增长带来的挑战加剧，一场突如其来的暴雨可能让城市瞬间陷入水淹车陷的混乱。解决城市的内涝和水污染等问题，已经引发了政府层面的重视。
住房和城乡建设部部长倪虹在今年两会期间举行的记者会上表示，2024年要推进城市生命线安全工程建设，通过数字化手段对城市的供水、排水、燃气、供热、桥梁、管廊等各类设施能够实时监测，及早发现问题，及早解决问题，有效提升城市安全运行保障能力。他特别提到，今年将提升城市排涝能力，打算再启动100个城市、1000个易涝点的整治。
“我感受到的是，我们行业今年的中央投资将是巨大的，比哪年都多，而且重点是在管网建设上，因为我们系统中最薄弱的环节出现在管网。”一位水务行业资深人士对第一财经称，今年除了排水防涝以外，还有更新改造和地下管网的专项资金拨款，将会有力带动相应的项目投资。但他也同时强调，经济效益同样是项目建设的追求，如果中央投资都变成新的政府债务，那将缺乏持续性。
论坛期间，多位专家院士提出，实现水业全方位的提质升级，首先要做的是转变观念。“海绵城市是绿色发展的实践，这个过程中，我们要考虑系统的优化，而不是单元的最佳。”其次是实操层面，利用好新质生产力实现整体优化，智慧化将是水务升级发展中不可忽视的手段和趋势。
以城市污水系统应用为例，中国工程院院士、同济大学教授徐祖信形象地把数字水务称为感知数据的“眼睛”，智慧水务是思考分析的“大脑”。她表示，数字水务包含了基本的数据和感知的数据，基本的数据就是传统的设计图纸、运行数据的报表以及平时可能做统计的各类数据。智慧水务的关键则是对数据进行思考和分析。对污水系统的智慧管控通常的目标包括实时预警、优化调度、节能降耗等。再围绕着这些目标应用大数据分析、机器学习、模型建模来挖掘数据的逻辑，实现水务设施决策智慧化和管理的精准化。
徐祖信认为，对于后面整个的数字统计分析，城市水务系统还要加强。
智慧水务龙头企业威派格（600956.SH）研究院院长薛浩对第一财经表示，从目前在全国落地的数百个项目实践来看，就当前已经实施智慧水务的企业来说，基本上可以做到柔性可用的系统建设目标，这体现在较好的适应性、灵活性和容错性方面。在这之下，依然隐藏着一些不可预知的风险，例如勒索病毒或是因为地震、火灾等情况导致机房断电出现运行不稳定。同时，业务层面可能出现异常天气，例如因冬天气温过低导致爆管和漏水后阀门不能自动关上，以及物联网监测数据上的毛刺数据等，这些难题仍待解决。
“我们认为，当前国内的智慧水务正处在从柔性可用向韧性可信升级的阶段，这需要系统具备应变力、防御力、恢复力、感知力和协同力。类似电力系统或者是产业互联网的实践经验，他们产生的一些点点滴滴的星火，我们也在引入到水务行业智慧水务里来，逐个攻破我们行业的瓶颈，从而实现整体优化。”薛浩称。
记者注意到，出于构建安全、韧性、高效的水业要求，智慧水务市场也成为近年来多家企业跨界追逐的“蓝海”市场。有研报分析称，预计到2025年，我国智慧水务行业的市场规模将达到千亿级别。
